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一.主流通用语言模型
1.DeepSeek 【官方链接】
以极低的训练和部署成本,高效开源的训练方法,打破了中文大模型面临的数据与算力困境
推理模型R1直接打破了语料桎梏,堪称中小开发者的福音
2.ChatGPT【官方链接】
OpenAI开发的AI助手,具备强大的通用对话能力,广泛的知识面覆盖和庞大用户基础
定位为通用生产力工具。特色是作为“一体化”AI系统,能自动调度子模型处理复杂任务,在编程、创意写作和健康咨询方面表现突出。
3.Gemini【官方链接】
Google推出,依靠原生全模态能力,可以无缝理解和处理文本、图像、音频视频等多种信息,处于第一梯队
支持长文本token,推理编码能力也是独一档的存在,能根据用户需求动态生成交互式工具界面
4.通义千问【官方链接】
阿里巴巴推出,从API到QWEN-2系列高性价比,很多蒸馏小模型也都是用通义千问当底座
可以听说读写、绘画指导、分析环境甚至导航,而推理模型QWQ则能解决大部分场景的推理难题
5.Kimi【官方链接】
月之暗面开发,主打针对长文本、代码库的上下文处理能力以及探索版的信息搜索整合能力
16B轻量级开源多模态模型,在低成本前提下,支持超高分辨率输入128K上下文,还有不错的数学推理能力
6.Grok【官方链接】
由xAI公司开发,对话有一定的叛逆感,回答时容易放飞自我
免费但是有使用限额,伦理限制比其他AI都低很多,能实时访问X平台(原Twitter)信息进行回答
7.豆包【官方链接】
字节跳动推出,产品调性不那么严肃,情绪表达更自然,对刚接触AI产品的用户非常友好
集成超能创意生图、视频解析等场景化功能,并深度融入字节的软硬件生态
8.智谱清言【官方链接】
擅长数学、物理等理工科相关领域以及数据分析类的工作,长文档解读也可圈可点开源免费,沉思AutoGLM更适合做专业的研究报告
开源免费,沉思AutoGLM更适合做专业的研究报告
9.腾讯元宝【官方链接】
双模态随意切换,深度整合腾讯自有内容池,能直接处理来自微信聊天、公众号的信息
能接续数据库搭建,可以完成一站式工作流,兼顾深度思考与快速生成,擅长编程、数学推理和长文本处理
10.Claude【官方链接】
在长文本理解和生成复杂推理方面表现出色,特别是英文能力非常强
在编码、推理和长期记忆方面能力突出,旗舰版本可支持智能体长时间稳定执行复杂任务




